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112-17 - Formation Mettre en place un projet big data

Public concerné : Professionnels de l'information

Objectifs

- Découvrir le concept Big data et ses principaux enjeux
- Connaître les compétences clés et les métiers du Big data
- Découvrir les technologies mobilisées dans le cadre du Big data
- Concevoir des modèles d'analyse
- Appréhender les 5 phases types d'un projet "Big Data"

Programme

Concepts et principaux enjeux du Big data
- Des 3 V (volume, variété, vélocité) de Gartner aux 7 V
- Les facteurs d'émergence du Big data
- Enjeux, nouveaux défis et freins pour l'entreprise
- Exemples concrets d'application du Big data

Compétences clés et métiers du Big data
- Reconnaître le profil d'un data scientist
- Découvrir les autres métiers du Big data (Chief Data Officer, Data Architect...)
- Expérimenter au sein d'un datalab
- Faire appel à la prestation externe ou développer les compétences internes

Environnement technologique du Big data
- Comprendre le framework Hadoop et le pattern MapReduce
- Identifier les communautés Open Source participant au développement de Hadoop
- Découvrir l'écosystème autour d'Hadoop (HDFS, NOSQL, Spark, Pig, Hive, Mahout...)
- Comparer les distributions Hadoop

Modèles d'analyse pour le Big data
- Organiser l'information pour optimiser l'analyse des données
- Evaluer un score par modèle de régression (score d'attrition, de risque, d'appétence...)
- Segmenter une population par clustering
- Analyser l'opinion à partir de verbatims

Différentes phases d'un projet Big data
- Étude d'opportunité et de faisabilité, évaluation du retour sur investissement (ROI)
- Extraction des données
- Construction de modèles
- Analyse des données
- Mises en place d'actions prescriptives ou préventives


Voir aussi/Pour aller plus loin
113-17 De l'analyse de données au big data
114-17 Open data

Moyens pédagogiques

L'action de formation se déroulera dans une salle d'une capacité d'accueil en corrélation avec le nombre de stagiaires présents, équipée d'un paper-board, d'un videoprojecteur, et d'un poste informatique/internet par stagiaire si le sujet de la formation le nécessite.
L'action de formation débutera par une présentation du formateur et de chacun des stagiaires afin de permettre une adaptation optimale du processus pédagogique prévu par le formateur au public présent.
Elle se déroulera dans le respect du programme de formation qui aura été préalablement remis aux stagiaires, et ce, suivant une alternance d'exposés théoriques et de cas pratiques.
Le formateur veillera à permettre aux stagiaires de disposer régulièrement de la possibilité de s'exprimer et d'échanger avec lui afin de faciliter le transfert de connaissances.
Le formateur remettra un support pédagogique qui permettra à chacun des stagiaires de suivre le déroulement de l'action de formation professionnelle.

Moyens d'évaluation

Afin de permettre d'évaluer les acquis de la formation, il sera demandé à chaque stagiaire, à l'issue de la journée de formation, de répondre à une dizaine de questions qui permettront de vérifier si les principes découlant de la formation ont bien été acquis par chacun d'entre eux.
Les résultats de l'évaluation seront remis confidentiellement à chaque stagiaire sous la forme d'une attestation visée par l'organisme de formation, et ce, postérieurement au stage afin de permettre à l'organisme de formation de disposer du temps nécessaire pour évaluer les acquis.

Moyens d'encadrement

L'encadrement des stagiaires sera assuré par le service Formation de l'ADBS et/ou par le formateur.

mise à jour le 31 mars 2017


NIVEAU
Initié

FORMACODE
Analyse données 11016

FAMILLE CARTOGRAPHIE ADBS
Architecture de l'information

Voir aussi
Tous les stages du Pôle 1 - Informations/Données/Documents/Medias : les fondamentaux

Infos pratiques

Durée totale de la formation : 2 jours
Horaire : de 09:00 à 17:00

Tarif adhérent :
890,00 € HT (1068,00 € TTC)
Tarif non adhérent :
1020,00 € HT (1224,00 € TTC)
(TVA : 20,00%)

Contact formation : FORMATION ADBS

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