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113-17 - Formation De l'analyse de données au big data

Public concerné : Professionnels de l'information

Objectifs

- Savoir identifier les données à conserver, relever, analyser (fiabilité, criticité, valeur)
- Définir les modèles d'analyses et les circuits pour distribuer les informations vers les destinataires pertinents.
- Créer de la valeur en détectant les opportunités à partir des analyses réalisées
- Mettre les résultats au service d'une stratégie Big data

Programme

Data collection et data storage

- Recueillir des données structurées et non structurées
* réseaux sociaux
* logs Internet (Google Analytics)
* capteurs
* Etc.

- S'assurer de la qualité des données (Data Quality Management)
- Mettre en relation les données au sein de la Data Management Platform (DMP)

Data processing et data analysis

- Traiter les données en (quasi) temps réel
- Passer de l'analyse reporting à l'analyse prescriptive et viser le bon interlocuteur
- Appliquer les principaux algorithmes de machine learning :
* Régression
* Clustering (classification)
* Analyse de sentiments sur données textuelles

- Comprendre et communiquer les données à l'aide de la data visualisation

La data comme source de valeur

-Exploiter différentes techniques prédictives :

* algorithmes de recommandation
* analyse du panier d'achat
* prévision par séries chronologiques

- Optimiser une campagne de mailing grâce au scoring
- Monétiser l'utilisation d'une API sur une market place

Viser le Smart Data

- Passer du POC (Proof Of Concept) à la mise en production
- Convaincre de la pertinence des résultats obtenus au travers du Big data
- Sensibiliser chaque branche de l'entreprise à la démarche Big data


Voir aussi/Pour aller plus loin
112-17 Mettre en place un projet big data
114-17 Open data

Moyens pédagogiques

L'action de formation se déroulera dans une salle d'une capacité d'accueil en corrélation avec le nombre de stagiaires présents, équipée d'un paper-board, d'un videoprojecteur, et d'un poste informatique/internet par stagiaire si le sujet de la formation le nécessite.
L'action de formation débutera par une présentation du formateur et de chacun des stagiaires afin de permettre une adaptation optimale du processus pédagogique prévu par le formateur au public présent.
Elle se déroulera dans le respect du programme de formation qui aura été préalablement remis aux stagiaires, et ce, suivant une alternance d'exposés théoriques et de cas pratiques.
Le formateur veillera à permettre aux stagiaires de disposer régulièrement de la possibilité de s'exprimer et d'échanger avec lui afin de faciliter le transfert de connaissances.
Le formateur remettra un support pédagogique qui permettra à chacun des stagiaires de suivre le déroulement de l'action de formation professionnelle.

Moyens d'évaluation

Afin de permettre d'évaluer les acquis de la formation, il sera demandé à chaque stagiaire, à l'issue de la journée de formation, de répondre à une dizaine de questions qui permettront de vérifier si les principes découlant de la formation ont bien été acquis par chacun d'entre eux.
Les résultats de l'évaluation seront remis confidentiellement à chaque stagiaire sous la forme d'une attestation visée par l'organisme de formation, et ce, postérieurement au stage afin de permettre à l'organisme de formation de disposer du temps nécessaire pour évaluer les acquis.

Moyens d'encadrement

L'encadrement des stagiaires sera assuré par le service Formation de l'ADBS et/ou par le formateur.

Formateur(s)

FORMATEUR ADBS

mise à jour le 31 mars 2017


NIVEAU
Spécialiste

FORMACODE
Analyse données 11016

FAMILLE CARTOGRAPHIE ADBS
Architecture de l'information

Voir aussi
Tous les stages du Pôle 1 - Informations/Données/Documents/Medias : les fondamentaux

Infos pratiques

Durée totale de la formation : 2 jours
Horaire : de 09:00 à 17:00

Tarif adhérent :
890,00 € HT (1068,00 € TTC)
Tarif non adhérent :
1020,00 € HT (1224,00 € TTC)
(TVA : 20,00%)

Contact formation : FORMATION ADBS

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