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217-12 - Comprendre les applications du text-mining

Public concerné : Professionnels de l'information

Analystes, responsables d'études.

Objectifs

Le Text Mining est un procédé d'analyse et d'extraction de connaissance puissant de corpus textuels larges et non structurés. Comprendre ses fondamentaux, découvrir ses applications et les offres d'éditeurs, connaître les facteurs clés de succès de son implémentation en entreprise ou sur son poste de travail, constituent autant de points abordés concrètement lors de cette formation.

Méthode

Exposé pratique et cadrage théorique.

Programme

Tour d'horizon du Text Mining
Les Fondamentaux
- notions de base de l'analyse de contenu
- architecture générale des outils de Text Mining
- fonctions coeur du processus

Les Applications
- modes de livraison de la valeur (logiciel versus brique technologique)
- segmentation des applications (analyse de contenu, moteur de recherche, gestion de contenu, business intelligence)
- description et cas concrets des segments

Le marché et les Offres
- évaluation du marché mondial
- les éditeurs « pure players » et les éditeurs qui intègrent du Text Mining
- focus sur le marché Français

Mise en Pratique du Text Mining
Le projet d'implémentation en entreprise
- étapes clés du projet
- organisation
- facteurs clés de succès du Text Mining
- cas concret d'entreprise

Le Text Mining en monoposte
- principes et outils
- méthodologie
- étude de cas pratique